Dirty Data: cómo los datos incorrectos producen pérdidas
Dirty Data, traducido como datos sucios, es un concepto que engloba datos desactualizados, incompletos, erróneos y falsos. Los factores pueden ser múltiples: cambios, errores la introducción de datos, o incluso la posibilidad de que un cliente haya mentido. La presencia del ‘dirty data’ en las empresas se traduce en pérdidas económicas. El sector asegurador y […]
